Построение нейросетевых моделей типа «регрессия-авторегрессия» на основе аналитической платформы Deductor

Аннотация

Изложены методологические основы построения моделей регрессии и авторегрессии в нейросетевом логическом базисе. Обоснован выбор в качестве инструментария для синтеза модели аналитической платформы Deductor компании BaseGroup Labs, занимающей лидирующие позиции в отечественном секторе технологий анализа данных. Приведен пример синтеза нейросетевой модели регрессии-авторегрессии для решения задачи прогнозирования.