Оценка эффективности обучения сверточных нейронных сетей на синтетических данных для распознавания символов государственных регистрационных знаков транспортных средств

Аннотация

В данной статье разработан и реализован программно механизм генерации синтетических обучающих выборок, имитирующих номерные знаки РФ. Создана собственная база размеченных данных, релевантных реальным условиям съема и возникающим искажениям. Изучены базовые архитектуры нейронных сетей глубокого обучения. Предложены конфигурации сетей для работы с синтетическими данными, реализован механизм обучения на основе искусственной обучающей выборки, произведена оценка по распознаванию символов номерных знаков.