Переход от бизнес-задачи к моделям машинного обучения: стратегии и методы для эффективного решения

Аннотация

Целью данного исследования является применение различных методов машинного обучения для разработки модели, которая позволит предсказывать результаты, связанные с переходом от бизнес-задач к моделям машинного обучения. В результате исследования выбрана модель logistic regression, обеспечивающая лучшие результаты для текущей задачи. Сравнение моделей произведено на основании основных метрик: precision и recall.