Сравнительный анализ алгоритмов сортировки: эффективность и применение

Аннотация

В статье представлено комплексное исследование эффективности шести алгоритмов сортировки (пузырьком, вставками, выбором, быстрой сортировки, слиянием и кучей) на различных типах данных: случайных, частично упорядоченных и обратно упорядоченных. Экспериментальные результаты, полученные на массивах размером от 100 до 10 000 элементов, демонстрируют преимущества алгоритмов с временной сложностью O(n∙log n) (быстрая сортировка, сортировка слиянием и кучей) для больших объёмов данных, а также подчёркивают неэффективность квадратичных алгоритмов (пузырьковая, вставками, выбором) при масштабировании. Особое внимание уделено практическим рекомендациям по выбору алгоритма в зависимости от характеристик входных данных.