Генерация данных для ABC/XYZ-анализа с помощью Deepseek

Аннотация

В статье рассматривается применение искусственного интеллекта (модель DeepSeek) для генерации синтетических данных, необходимых для проведения ABC/XYZ-анализа в управлении товарными запасами. Актуальность исследования обусловлена ограничениями традиционных методов, требующих больших объемов ручных расчетов и исторических данных. Предложен автоматизированный подход, позволяющий создавать реалистичные наборы данных, включая динамику цен, скидки, покупательскую активность и временные ряды продаж. Сгенерированные данные проверены на соответствие заданным параметрам с использованием инструментов Excel (фильтры, сводные таблицы, статистические формулы). Проведен ABC/XYZ-анализ за два квартала, выявивший ключевые товарные категории и их стабильность. Результаты демонстрируют эффективность использования ИИ для оптимизации процессов управления запасами, особенно в условиях отсутствия достаточных исторических данных. Исследование подтверждает перспективность интеграции нейросетевых технологий в аналитические системы предприятий.