Интеллектуальный анализ данных цен на легковые автомобили в Еврейской автономной области

Аннотация

Цель данной статьи – разработать и применить регрессионные модели машинного обучения для прогнозирования цен на легковые автомобили в Еврейской автономной области. Для разработки и применения регрессионной модели машинного обучения была использована интерактивная облачная среда Google Colaboratory и датасет с данными легковых автомобилей. С использованием Google Colaboratory был проведен комплексный анализ различных моделей регрессии с целью определения наиболее эффективного инструмента для предсказания цен на автомобили.