Использование ML.NET для классификации пользовательских сообщений

Аннотация

В статье рассмотрена реализация модели машинного обучения для классификации сообщений и нахождения спама среди набора данных с применением C# и ML.NET. Рассмотрен функционал инструмента Model Builder и построена модель с использованием конструктора моделей. Также приводится сравнение точности полученной модели с точностью модели из Orange, построенной для решения идентичной задачи.