Анализ данных о ценах на квартиры в Еврейской автономной области

Аннотация

В данной научной статье рассматривается разработка и применение моделей машинного обучения для интеллектуального анализа цен на квартиры в Еврейской автономной области с использованием Google Colaboratory. Для достижения поставленной цели использовался набор данных, содержащий информацию о квартирах, год постройки дома, количество комнат, квадратуре и других атрибутах квартиры. В условиях динамично развивающегося рынка недвижимости и постоянно меняющихся экономических условий, анализ данных о ценах на квартиры позволяет выявлять тенденции и закономерности, прогнозировать изменения цен, а также принимать обоснованные решения в области инвестиций и управления недвижимостью.